|
|
Modeling COVID Pandemics: Strengths and Weaknesses of Epidemic Models
Šmíd, Martin
We generally discuss modeling the present COVID pandemics. We argue that useful models have to be simple in the first case, yet their uncertainty has to be handled properly. In order to study circumstances of the upcoming wave of infection,\nwe construct a simple stochastic model and present predictions it gives. We conclude that the autumn wave is most likely unavoidable and suggest concentrating to mitigation.
|
|
|
Numerical solution of a stochastic model of a ball-type vibration absorber
Fischer, Cyril ; Náprstek, Jiří
The mathematical model of a ball-type vibration absorber represents a non-linear differential system which includes non-holonomic constraints. When a random ambient excitation is taken into account, the system has to be treated as a stochastic deferential equation. Depending on the level of simplifcation, an analytical solution is not practicable and numerical solution procedures have to be applied. The contribution presents a simple stochastic analysis of a particular resonance effect which can negatively influence efficiency of the absorber.
|
|
|
Analýza životaschopnosti ohrožených druhů zvířat v České republice
Šťastná, Andrea ; Helman, Karel (vedoucí práce) ; Bašta, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou životaschopnosti vybraných ohrožených druhů zvířat v České republice. Práce je rozdělena na dvě hlavní části, kterým předchází definice analýzy životaschopnosti populace a obecný popis ochrany druhů. První část obsahuje stochastický model, který simuluje možné scénáře vývoje velikosti populace rysa ostrovida na území České republiky. Pro tvorbu tohoto modelu byl využit software Vortex. Druhá část je zaměřena na analýzu časových řad populací koroptve polní a ledňáčka říčního, kde byla data získána z České společnosti ornitologické. Tato analýza se snaží identifikovat vlivy, které mohou ovlivňovat životaschopnost obou druhů.
|
|
| |
|
|
Řešení optimalizačních úloh pomocí metody Monte Carlo
Švehla, Pavel ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Dlouhý, Martin (oponent)
Práce si klade za cíl srozumitelně seznámit čtenáře s podstatou metody Monte Carlo a její následnou aplikací na řešení problémů lineárního programování s náhodnými parametry. Metoda Monte Carlo nachází široké využití v mnoha oblastech vědy a lidského života, přičemž text klade důraz především na užití v ekonomických oborech. Druhá část práce má ryze praktickou povahu. Názorně ukazuje řešení stochastických modelů na počítači s využitím programu Crystal Ball a jeho zabudovaného řešitele OptQuest. Ambicí práce je také sloužit jako zjednodušená česká mutace manuálu ke zmíněnému softwarovému řešení.
|
host ::
RSS.